2023年人工智能快速發展，在12月30日舉辦的預見2024吳曉波工廠年終秀上，吳曉波在演講中場，用30分鐘分享了一個主題：在過去的12個月里，生成式人工智能到底發生了什么，跟我們每個普通人有什么關系。
整個事情的起點是2022年11月。
當時有一家硅谷的企業OpenAI，創始人叫作山姆·奧特曼，1985年出生的。11月30日，OpenAI上線了一款實驗性產品——ChatGPT3.5。當時包括我在內，可能現場99.9%的人都不知道有一家叫作OpenAI的公司做了一款叫作ChatGPT3.5的產品。
但僅僅兩個月后，2023年1月，ChatGPT的全球月活用戶超過了1億。在此之前，這一紀錄的保持者是TikTok，用了9個月的時間。同月，OpenAI推出了ChatGPT Plus，開啟了商業化運營。
那個月還發生了一件事。有人測試ChatGPT，在美國執業醫師資格考試中獲得了合格成績。要知道在美國，最難考出執照的兩個職業，分別是醫生和律師。
ChatGPT橫空出世，比爾·蓋茨對此表示：“ChatGPT誕生的重要意義，不亞于PC或互聯網的誕生。”英偉達CEO黃仁勛則把ChatGPT比作十多年前喬布斯推出的iPhone。“ChatGPT是人工智能的‘iPhone時刻’。”
2月，OpenAI推出了ChatGPT的API。API指的是一個編程接口，你只要接上API接口，就能夠做自己的原生應用，甚至可以搭建一個自己的大模型。
由于API的開放，中國開啟了“大模型之戰”。也正是在這個月，復旦大學發布中國第一個類ChatGPT模型，百度、阿里云、網易等企業相繼宣布要研發類ChatGPT產品。面對AIGC的火熱態勢，蘋果CEO庫克評論道：“AIGC是不可思議的，它幾乎可以影響我們所做的一切，包括我們擁有的每款產品和每項服務。”
ChatGPT上線的第四個月，中國的百度在3月16日發布了自己的大模型——文心一言。截至吳曉波年終秀演講時，文心一言一年的調用量已是全中國其他200多個大模型調用量的總和。所以在科技領域里，先行一天，早走一步，有多么地重要。
3月27日，百度智能云發布面向企業用戶的千帆大模型平臺。吳曉波甚至做了嘗試：今年是他的第九場年終秀，他在千帆平臺里面把之前八場年終秀的內容全部輸進去，就會生成一個叫“吳曉波年終秀”的應用。然后就可以調取過去八年所有年終秀內容中的某一個數據，比如“2015年，我對中國制造業的整體描述是什么樣的”，應用就會檢索并作答。
之前，公司需要專門的技術開發人員；今天，在這個平臺上只需要花10分鐘，就能實現無代碼開發。
就在文心一言發布的前一天，OpenAI發布了千億級參數的多模態版本——GPT4。不過更讓人震驚的是美國AI繪圖工具Midjourney發布了第五版。
有一張由Midjourney生成的照片讓我們很多人第一次見識到什么是生成式人工智能。
換言之，你不需要擁有繪圖技能，只需有提問的能力，你只要在對話框里輸入：兩個年輕人，坐在天臺上，1980年代的城區背景，旁邊幾張廢紙，一瓶可樂等文本，Midjourney就會生成出這張照片：
吳曉波和他的一位攝影師朋友說：“你幫我對對，你拍的照片和它有什么區別？”當時，唯一的BUG是手指稍長了一點。
我們終于見識到了一種新的技術，挑戰或者說超出我們的能力。
然而，OpenAI的天使投資人埃隆·馬斯克卻聯合1100多名專家發表公開信，要求所有人工智能實驗室立即暫停6個月。這封公開信發表的時候，距離OpenAI發布ChatGPT3.5僅僅過了4個多月。
OpenAI是一種工具。法國解構主義哲學家斯蒂格勒，在其著作《技術與時間》中提出一個概念，叫作“技術倫理”。他認為，從鉆木取火開始，人類發展的過程，是一個被工具不斷迭代的過程。任何一種工具，特別是革命性技術所推動的工具變革，它除了會產生生產力的大爆發以外，也會產生新的文化和新的意識形態。
你還記得原子彈所引發的文化和意識形態的討論嗎？你還記得克隆人所引發的倫理討論嗎？無非這一次人工智能所帶來的變化和克隆人、原子彈相比，它離我們每個人更近，離應用、職業、公司運營、組織變革更加貼近。所以剛剛過去的12個月，是一個正在被革命性技術改變的12個月。這一切才剛剛開始。
今年4月，人工智能科學家陸奇做了一場長演講，吳曉波對生成式人工智能的掃盲正是從這場演講開始的。陸奇曾經擔任微軟執行副總裁，微軟的搜索引擎必應，他是最早的負責人。在演講中，陸奇說：“OpenAI未來肯定比Google大，只不過大1倍、5倍還是10倍。”
也正是ChatGPT所帶來的顛覆性變革，愚人節那一天，意大利政府下令封鎖ChatGPT；三星電子的員工通過ChatGPT，把公司信息上傳，造成了公司機密的泄露——它反映了ChatGPT的背陰面。于是，350名全球人工智能專家簽署公開信，警告道：“AI可能給人類帶來滅絕性的風險。”
革命性的事物總是在爭議中不斷前行。到了5月，華為云盤古氣象大模型，提前10天預測了臺風“瑪娃”的未來路徑；阿里云正式發布大語言模型“通義千問”，谷歌發布大語言模型PaLM2。
這個月吳曉波還調研了兩家企業。其中有一家企業在杭州，很多年來一直做服裝設計師的開放平臺，那個月它上線了一個AIGC產品，你只要輸入你的需求，它就能夠迅速設計出無數服裝款式，并告訴你今年服裝的流行款式是什么。
另外他還去上海參加了一家跨境電商公司的活動。很多中國公司到海外去投廣告，原來有一個非常重要的崗位叫“投手”，他會根據數據進行不斷的調控。“投手”的能力決定了廣告投發的效率和效果。
而這家上海公司開發了一個人工智能產品，它通過數據模型和深度學習，可以比人投得更準確，投放的效率也更高。這是我第一次在公司層面看到人工智能的應用。
6月，ChatGPT的應用程序分別上線了微軟的必應和蘋果iPad；日本地方政府率先嘗試ChatGPT辦公；中國科學院自動化研究所發布紫東太初2.0。
我們也看到，兩位美國作家起訴OpenAI，這是全球第一起ChatGPT版權侵權訴訟案。知識產權和人工智能的進步出現了一個大的錯位。
這個月，吳曉波頻道還發布了第一個用Midjourney生成的圖文作品，叫作《我非常非常非常渴望活下去》，是黃仁勛的人物小傳。以往吳曉波頻道如果要做這么一篇推文，大概要請一個繪圖師，繪圖師需要一周的時間畫10至12張圖，大概需要支付6000到1萬元的費用，才能夠做出這么一篇10萬+的文章。而當使用AI工具的時候，一個文字編輯只需花三個小時。
同樣是這個月，凱文·凱利出了一本新書叫作《5000天后的世界》，一本特別薄的對話體的書，但書中有一句話給人留下了特別深刻的印象。凱文·凱利說：“面對AI，人類更需要提問的能力和想象力。”
00后的孩子們、10后的孩子們，20后的孩子們，面向未來，需要的能力是什么？考試的能力或許不再重要，未來最需要的是會提問，同時要對這個世界要充滿好奇心和保持想象力。
接著來到了7月，Facebook的母公司META發布700億參數規模的開源大模型基座Llama2；Android版的ChatGPT在美國、印度、巴西等國家推出；京東推出了它的“言犀大模型”。
7月，在全球文獻上有兩個產品。第一個和“作弊”有關。斯坦福大學的創業者發明了一副眼鏡，然后他去參加考試，可以把圓周率背到1982位；只要花15秒，就可以滔滔不絕地說出康德和黑格爾在辯證法上的相同點和差異點。這副眼鏡現在賣1萬多美元。
還有一家芬蘭公司開發了一個“船員機器人”。這家公司找了200個船員，捕捉他們的臉部表情和瞳孔——船員在出海的時候，發生海浪，第一個應急反應就是臉部發生變化。公司把這200個船員的臉部表情和瞳孔整合成一個大數據模型并進行深度訓練，然后喂給一個機器人。當這個機器人出海的時候，它對船舶的控制能力比一個有20年經驗的資深船員還要優秀。
8月，OpenAI推出了ChatGPT Enterprise，即企業版；百度“文心一言”向公眾開放服務；騰訊“混元大模型”進入應用內測；智譜華章上線首款生成式AI助手“智譜清言”。越來越多的企業卷入到這個行業。一組數據顯示：超過80%的財富世界500強公司團隊已經采用ChatGPT產品。
9月，阿里云的“通義千問”大模型正式向公眾開放；OpenAI發布多模態功能。到這個月的時候，除了文生文以外，增加了圖片對話、語音對話和語音模擬合成。
也是在9月份，百度云智大會召開，會上宣布使用千帆大模型平臺的企業用戶月活達到2萬。一個企業級的產品，月活能夠超過2萬，是一個了不起的紀錄，尤其是這個平臺只上線了5個月。
而此時，中國的大模型超過了100個。
李彥宏講過一句話，他說：“我們需要100萬量級的AI原生應用，但是不需要100個大模型。”
中國人最大的能力就是搞基建，我們把“造房子”的思維應用到了大模型上，我們不需要大量的重復建設，我們需要的是大模型上的原生應用。
千帆提供了兩個案例。有一家企業叫作中天鋼鐵，它基于百度智能云千帆大模型平臺Agent能力，做了一個工業調度中樞。什么意思呢？很多設備都裝了傳感器，裝了圖像抓取系統。原來這些傳感器和抓取系統的設備維護靠工程師，現在所有的數據通過AI就可以檢測到，這套設備可能有問題，需要進行維修。
每天工廠生產結束后，需要采集大量的數據，然后通過技術員的人工分析，最后形成一份生產報告。而今天利用千帆，報告會自動生成。而且數據喂得越多，它所生成的報告的準確度就越高。
還有一家企業叫作考試寶，它的主營業務和執業考試相關，比如律師考試、稅務師考試。考試寶也利用千帆干了一件事：出題目、分析答題、打分等等。這些工作原來需要人來做，有了大模型以后，就可以做到千人千面。
一家鋼鐵廠、一家互聯網的教育企業，通過大模型，完成了自己技術能力的迭代。
10月，OpenAI推出新功能，為用戶提供識圖、上網、畫圖、數據分析等功能的一條龍服務。從2022年的11月開始，潘多拉的盒子被打開以后，這個叫作生成式人工智能的“魔鬼”一直在快速地迭代。
META推出生成式人工智能廣告服務，AI文案、AI制圖，自動投放。意味著什么？當平臺推出這個的時候，意味著上海這家公司的技術能力需要在它的能力基礎上繼續迭代，否則就會被“嵌入式”地淘汰。所以在這快速變革的時代，跑得早很重要，迭代的能力同為重要。
而此時，中國的大模型已經有238個了。
11月7日，OpenAI舉辦首屆開發者日，推出GPT Store，并正式公布自定義GPT—GPTs，全球開發者突破200萬。然后僅僅11天后，那位80后的天才創業者山姆·奧特曼被董事會罷免。48小時后，他又回到了OpenAI。
這起戲劇性的事件意味著，即使在公司內部，技術倫理前提下的創新路徑，仍然存在著重大的討論，甚至這個討論并沒有隨著這場風波結束，它在未來仍然會不斷拷問我們的文化、我們的組織、我們的世界觀、我們的意識形態。
11月的時候，比爾·蓋茨發表了一篇文章，他說：“在五年內，每個人都將擁有自己的AI私人助理，它將徹底改變我們的生活方式。”看到這句話的時候，吳曉波想，可能不需要五年。
11月22日，字節旗下的企業服務軟件，也是這幾年增長最快的一個辦公協同軟件——飛書，推出了一個產品，叫作“智能伙伴”。
“智能伙伴”的應用場景是什么呢？比如吳曉波公司的一個員工，他可以在自己的飛書平臺上生成一個智能伙伴，給它起一個名字叫“王一bó”。他每天可以叫“王一bó”去報銷、安排一個會議、生成一份分析、給客戶做一個報告等等。隨著你和它的交互越來越深入，它會越來越了解你，慢慢地成為了你的伙伴。
吳曉波和飛書CEO交流的時候，有一句話特別愿意分享給大家，叫作“AI ready”。一個時代已經到來了，它正在改變我們每一個人的生活和工作，甚至社會角色。
AI ready是什么？對個人來講，我們要知道正在發生這樣的變化，這也是今年年終秀他用30分鐘的時間和大家分享《大模型的12個月》的初衷。
對于企業來說，怎么擁抱這個變化？
首先，整個企業的SOP需要數字化，整個企業必須已經是一個在線學習型組織，只有這樣，你做好了ready，然后等待工具來和你握手，來提高生產效率。所以我覺得，對每一家企業，每一個人而言，AI ready是特別重要的事情。
一個月后，我們看到，谷歌發布了它的Gemini雙子座，這個產品在“大規模多任務語言理解”測試中首次超越人類專家。同時，阿里云“通義千問”開源大模型“Qwen-72B”在全球預訓練模型中排名第一。
我們看到，中國公司在大數據的能力和原生應用能力上在不斷地往前跑。
日本軟銀創始人孫正義曾作出預言：“AIGC（生成式人工智能）正進入廣泛應用領域；AGI（通用人工智能）將在十年內成為現實，比人類聰明十倍；ASI（超級人工智能）將在二十年內實現，比人類聰明一萬倍。”
如果孫正義講的是對的，在2023年即將結束、2024年即將到來的時候，我們要問自己一個問題：生成式人工智能、通用人工智能、超級人工智能，對于我們每一個人意味著什么？它背后的技術倫理是什么？它的文化、生活方式和對意識形態的突破是什么？人類有沒有可能毀于這個我們自己生出來的孩子？
所以中場最后，吳曉波用康德為自己撰寫的墓志銘，來結束演講。康德說：“有兩樣東西，我越去思考，越覺敬畏。它們便是頭頂的星空和心中的道德律。”面對變革，我們要對技術、對天空的星辰保持極大的敬畏，同時我們要堅定地相信人類的道德所在。
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