隨著工業4.0的到來，以及工業企業向數字化和智能化方向快速發展，工業設備傳感器數量持續增加，采集數據也呈指數級增長，海量多維度傳感數據蘊藏著巨大的工業價值。
然而，傳統工業互聯網在預測性分析和優化決策大數據分析能力上依然欠缺，如何利用數據分析結果為企業決策提供增值是許多企業碰到的難題，為此廣域銘島工業物聯網平臺——嘉元物宇IIoT平臺應運而生。
嘉元物宇IIoT平臺，打通集團、企業、工廠、車間、產線等各級實體設施設備的連接，并與現有工業業務系統進行集成互通，形成工業現場多源異構數據的分布式集采、集中存儲，為工業智能化應用提供統一數據治理體系及數字基座，為制造業全環節的狀態感知、實時分析、科學決策提供基礎。
目前，該平臺正持續賦能工業企業，在領克汽車成都工廠、廣西百色市百礦集團、亞歐新能源汽車制造（重慶）公司AECQ工廠等企業得到充分實踐應用，幫助制造業企業實現從“經驗依賴”到“數據驅動”的轉變。
四大能力助力工業數據治理
平臺以“端-邊緣網關-平臺-工業應用”為功能架構，強大的數據采集能力和多種協議支持，保證了連接無憂，在設備管理、數據處理、存儲和數據服務方面便捷而高效。
▲嘉元物宇IIoT平臺架構
“廣域銘島IIoT平臺的核心就是打造工廠數字化的基座”，廣域銘島高級架構師表示。圍繞這一核心，嘉元物宇IIoT平臺擁有“三位一體”、靈活存儲、強大數據引擎和邊緣智能等四方面的能力特色。
首先，平臺不僅涵蓋傳統SCADA（數據采集與監視控制系統）和EAM（企業資產管理系統），還結合IIoT的特有功能，形成三位一體的工業物聯網平臺，實現多源異構數據的采集，設備資產的靜態動態管理、設備實時監控、工廠產線的系統監控，打造完整工廠數字化基座。
其次，平臺擁有靈活的數據存儲策略。對于采集的數據，平臺可根據數據類型的不同進行分別處理。
再者，平臺具有復雜強大的數據處理引擎。實現數據處理邏輯和上層業務的解耦，保證建立在基座的上層應用獲取到干凈的數據。
尤其值得一提的是，嘉元物宇IIoT平臺提供了邊緣智能的有力支撐。在平臺上集成了AI模型和機理模型的運行引擎，離線訓練或者開發出來的模型都可以部署到平臺上進行運行，形成邊緣智能。
這樣一來，在邊緣端就可以實時處理上報的數據，支撐預測性維護、工藝優化、供應鏈優化等具體場景，并根據數據結果對系統進行實時控制。
比如，在領克汽車成都工廠，采用鍋爐開機邊緣智能模型，有效避免了資源浪費。
▲領克成都工廠鍋爐模型
鍋爐運行需要預熱，以便在工人上班時能達到作業所需的工藝溫度。過往受限于人工經驗和設備狀態、環境條件等因素，開機時間往往不精準，或者開機時間短，導致工人上班后溫度不夠，等待時間增加；或者開機時間長，過早到達工藝溫度，造成資源浪費。
采用邊緣智能模型后，根據采集到的鍋爐運行數據、環境溫度、生產計劃（產能、排班等）等信息進行計算，得到理想的開機時間。從而避免了過早開機導致的資源浪費，也避免了過晚開機影響生產進程。
大量協議與模型支撐企業開箱即用
嘉元物宇IIoT平臺相較于其他平臺還有其獨特優勢。
一方面，平臺誕生于工業行業，比傳統互聯網企業開發的工業平臺支持的底層工業協議更多，在工業協議的實施和工業數據處理等方面也更有經驗。同時，基于對工業設備與場景的深入理解，平臺上沉淀出了足夠多的物模型、配置信息，能夠幫助許多工業企業開箱即用，不需要大量配置。
另一方面，嘉元物宇IIoT平臺相較于許多第三方開發的IIoT平臺更加成熟。基于吉利三十多年制造底蘊，并已沉淀五年時間，擁有強大的團隊支持和豐富案例數據支撐。
目前平臺已能夠滿足90%以上設備數采協議，并且對于不支持的協議，平臺可在兩周時間內開發完成協議插件的開發，并通過OTA升級在邊緣網關落地。
▲領克成都工廠“貨到人”無人配送
同樣以領克成都工廠為例，嘉元物宇IIoT平臺支持ODBC、OPCDA、Snap7等多種協議，實現來自不同供應商的設備統一接入，進行了10000余個點位數據采集，從而作為整體化數字化基座，支撐了生產制造、質量管控、能源管理、物流調度等多個領域的數字化改造，并為工業應用的開發及實施提供基礎。
比如，在總裝車間物流調度方面，平臺支持了來自不同廠家的200多臺AGV數據采集與分析，支撐了出入庫數據管理與3D建模仿真等，為OWL場內倉儲物流協同解決方案的開發提供數據及模型支持，間接助力總裝車間實現了“貨到人”無人配送，揀配人員步行數（過去日常5萬步）減少80%，作業效率提升20%，庫存下降67%。
“在領克成都工廠，嘉元物宇IIoT平臺以即插即用的連接能力，打通數據鴻溝，降低設備接入的復雜度，減少50%監控設備所需的工作量，降低60%的意外停機。”
整合業務系統 拓展賦能服務
廣域銘島產品負責人表示，作為數字化基座，通過整合業務系統，以整體解決方案的模式對領克工廠進行數智賦能，實現了制造基地與產業鏈之間的協同，是嘉元物宇IIoT平臺賦能企業數字化轉型的典型案例。
同時，領克成都工廠也成為廣域銘島打造的工業4.0智能制造工廠標桿，展示在全新迭代的廣域銘島官網中，詳情可登陸官網“案例中心”欄目內了解。
除此之外，嘉元物宇IIoT平臺立足于工業企業數字化轉型需求和痛點，目前正在服務汽摩、能源、有色金屬等多個行業，同時也在積極拓展服務領域。
在吉利汽車制造湘潭基地，平臺通過對工廠電表、水表、氣表、流量計等300余臺設備接入，15000余個點位數據采集，對工廠進行精細化能耗采集、能耗統計和能耗對比。
數據的充分流通，幫助管理者更加精準的了解整個生產線的能耗狀況，快速識別出每個生產環節的能耗狀態，使得工廠焊裝電、涂裝點、總裝電、空壓機用電等全廠用電得到有效節省，通用動力能耗、通用制冷設備能耗、人力成本、全廠水消耗和產車能耗都有所降低。
▲AECQ智慧工廠藍圖
在亞歐新能源汽車制造（重慶）公司，嘉元物宇IIoT平臺正積極助力5G+工業互聯網智慧工廠標桿——AECQ工廠的建設。預計將有10萬個數據點位，實現工廠設備與系統的互聯互通、數據接口標準化、系統集成化、應用平臺化、業務應用開發敏捷化。
由功能平臺轉向內容平臺
當前，我國工業數字化轉型已取得階段性發展成果，然而在實踐過程中依然面臨挑戰。
首先，制造業企業發展狀況復雜，數字化程度參差不齊，設備、場景多種多樣，使得標準、協議和接口具有一定封閉性和排他性，為工業數據共享、協同造成難題。其次，尚有一部分企業對智能化轉型的認識不夠堅決，只在局部進行改造，信息孤島嚴重。
對此，廣域銘島高級架構師認為，企業的智能化轉型要從整體上規劃，以IIoT平臺作為基座進行數字化改造，并對業務系統進行整體重構，才能真正打通數據鏈路。“如果只是局部的改造，不進行系統重構，IIoT平臺的真正價值也會大打折扣。”
對于IIoT平臺自身發展，廣域銘島接下來將繼續提升三方面實力。一是提升平臺的可管理能力，實現平臺集中監控，日志集中存儲，能夠快速發現系統接入設備及平臺組件的問題，讓問題快速暴露并得以解決。二是提高IIoT平臺的性能和穩定性，通過互聯網平臺所積累的技術手段，支持起海量數據的接入。三是通過項目實施，積累更多的數采協議，物模型，機理模型，最終實現功能平臺向內容平臺的發展。
免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。
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